从管理应用需求出发,制定押品的标准化管理流程,规范押品数据接入和采集的要求,构建全行统一的押品管理体系,在满足日常风险管理需要的同时,全面符合监管机构的监管要求。
系统碎片化与数据孤岛
限额控制滞后性
统计与监管上报困难
流程繁琐与权责模糊
数据录入与维护低效
业务适配性强
流程自动化程度高
监管合规性突出
技术架构先进
权限管理精细化
可根据银行个性化需求(如新增业务品种、调整审批流程)快速迭代功能,提供从需求调研到上线运维的全周期服务,降低客户使用门槛
基于人工智能的大数据分析,通过引入有效的外部数据,经过与内部数据的深度整合,通过模型建设,精准提炼风险信号,以客户为维度量化并提升风险预警能力。围绕风险报告、个性化工作台、风险信号、与信贷流程深度交互等方面建构完善的信贷风险预警体系。
以流程化建设为主线,以风险管理为核心,借助全方位的工具支撑体系,构建互联网信贷作业平台,实现互联网信贷业务的全面整合。
在银行业务里,押品作为风险缓释的核心手段,其管理质量直接关系到信贷风险控制与资产安全。
系统以 “提升运营效率、降低风险损失、推动数字化转型” 为核心目标,设计理念完全契合银行业务特性:既满足监管报送的规范性要求,又支持内部经营分析的灵活性需求,助力银行实现从 “传统报告” 向 “智能决策支持” 的转型。